{"id":466,"date":"2023-05-31T20:57:36","date_gmt":"2023-06-01T02:57:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.shenansherwell.com\/?p=466"},"modified":"2023-05-31T20:57:40","modified_gmt":"2023-06-01T02:57:40","slug":"que-es-la-busqueda-semantica-y-como-puede-impulsar-sus-esfuerzos-de-seo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.shenansherwell.com\/es\/optimizacion-de-buscadores-seo\/que-es-la-busqueda-semantica-y-como-puede-impulsar-sus-esfuerzos-de-seo\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la b\u00fasqueda sem\u00e1ntica y c\u00f3mo puede impulsar sus esfuerzos de SEO?"},"content":{"rendered":"\n

La b\u00fasqueda sem\u00e1ntica es la forma en que los usuarios se comportan cuando utilizan un motor de b\u00fasqueda. Este comportamiento del usuario que ocurre cuando los usuarios buscan a trav\u00e9s de un motor de b\u00fasqueda crea una red entre palabras, reglas gramaticales y entidades. Los motores de b\u00fasqueda como Google, Bing y Yandex utilizan esta red para comprender la importancia de los t\u00e9rminos y las ideas en una consulta de b\u00fasqueda y, posteriormente, entregar una lista de sitios web que tienen contenido que puede cumplir con la intenci\u00f3n de b\u00fasqueda detr\u00e1s de consulta.<\/p>\n\n\n\n

El uso de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje autom\u00e1tico ha permitido que los motores de b\u00fasqueda interpreten las consultas de los usuarios de una manera m\u00e1s humana y brinden respuestas que se adaptan mejor a las necesidades del usuario. Esto ha facilitado que los usuarios encuentren la informaci\u00f3n que buscan y ha ayudado a mejorar la precisi\u00f3n y relevancia general de los resultados de b\u00fasqueda.<\/p>\n\n\n\n

Este enfoque en la intenci\u00f3n del usuario es la principal diferencia entre la b\u00fasqueda l\u00e9xica y la b\u00fasqueda sem\u00e1ntica. En la b\u00fasqueda sem\u00e1ntica, las consultas \u00abc\u00f3mo cocinar un churrasco perfecto\u00bb y \u00abconsejos para asar un churrasco como un chef\u00bb tienen la misma intenci\u00f3n de b\u00fasqueda, y proporcionar\u00e1n resultados similares con el mejor contenido para aprender a cocinar un churrasco, algunas diferencias ocurren si el motor de b\u00fasqueda reconoce que el verbo es m\u00e1s utilizado en alg\u00fan pa\u00eds que en otro y ofrece contenido de ese pa\u00eds. Las hojas de resultados de b\u00fasqueda ser\u00edan mucho m\u00e1s diferentes el uno del otro con el contenido agrupado bajo la coincidencia directa de palabras clave en el modelo de b\u00fasqueda l\u00e9xica anterior..<\/p>\n\n\n\n

Conceptos clave en la b\u00fasqueda sem\u00e1ntica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para poder asociar las diferentes variaciones de las consultas utilizadas para buscar un hecho o una entidad espec\u00edficos y proporcionar un SERP preciso centrado en la intenci\u00f3n de b\u00fasqueda, los motores de b\u00fasqueda modernos se basan en los m\u00e9todos de b\u00fasqueda de entidades, consultas can\u00f3nicas y reescritura de consultas.<\/p>\n\n\n\n

Las consultas de b\u00fasqueda de entidades se utilizan para extraer la informaci\u00f3n del Knowledge Graph de Google, que es la base de datos que utiliza Google para recopilar la informaci\u00f3n que Google recopila acerca de entidades. <\/p>\n\n\n\n

Las consultas can\u00f3nicas crean la conexi\u00f3n entre las diferentes variaciones para buscar cualquier hecho o entidad determinada. <\/p>\n\n\n\n

Y la reescritura de consultas crear\u00e1 la consulta final utilizada para servir como la intenci\u00f3n de b\u00fasqueda principal y la consulta utilizada para escupir el resultado final y cualquier otra consulta utilizada para la intenci\u00f3n de b\u00fasqueda secundaria.<\/p>\n\n\n\n

Las SERP mixtas ocurren cuando el motor de b\u00fasqueda reconoce que hay varias intenciones de b\u00fasqueda relacionadas a la consulta, por ejemplo, la consulta \u00abchia\u00bb genera una SERP mixta con intenci\u00f3n de b\u00fasqueda mixta y la lista de resultados tiene contenido sobre la semilla y d\u00f3nde comprarla, e incluyen un gr\u00e1fico de conocimiento o knowledge panel y un carrusel de productos, pero tambi\u00e9n presenta contenido sobre la cadena de blockchain llamada Chia Network.<\/p>\n\n\n\n

Algo similar sucede cuando alguien busca apple en ingl\u00e9s aunque si eres un entusiasta de la tecnolog\u00eda es muy posible que la hoja de resultados est\u00e9 dominada por resultados acerca de la compa\u00f1\u00eda Apple y no sobre las manzanas. Esto sucede debido a la gran popularidad de los productos de dicha compa\u00f1\u00eda y ahora Google reconoce que es m\u00e1s probable que algunos tipos de usuarios est\u00e9n buscando informaci\u00f3n sobre la compa\u00f1\u00eda que buscando informaci\u00f3n acerca de la fruta.<\/p>\n\n\n\n

La evoluci\u00f3n de la b\u00fasqueda l\u00e9xica a la b\u00fasqueda sem\u00e1ntica.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Las primeras versiones de los motores de b\u00fasqueda funcionaban bajo un modelo de b\u00fasqueda l\u00e9xica, al agrupar y catalogar el contenido acorde a las principales palabras clave y variaciones de palabras clave y contaban los v\u00ednculos que apuntaban al contenido como una se\u00f1al de popularidad y la calidad del contenido.<\/p>\n\n\n\n

Pero confiar solo en la frecuencia de las palabras clave y los v\u00ednculos hac\u00eda el contenido facilit\u00f3 que las personas manipularan el modelo y esto permiti\u00f3 el posicionamiento de contenido de baja calidad y, por lo tanto, fallar en el objetivo principal de un motor de b\u00fasqueda, que es proporcionar los mejores resultados para responder a la consulta del usuario.<\/p>\n\n\n\n

Elemento HTML y estructura de contenido sem\u00e1ntico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

 <\/strong>Sem\u00e1ntica en el HTML<\/a> De igual manera el significado sem\u00e1ntico de las etiquetas HTML ayuda a los rastreadores de los motores de b\u00fasqueda a comprender mejor el contenido y a indexar el contenido que descubren de mejor manera. Adem\u00e1s habilita a los buscadores ofrecer hojas de resultado con fragmentos o resultados enriquecidos.<\/p>\n\n\n\n

Los datos estructurados<\/a> tambi\u00e9n proporcionan una capa adicional de informaci\u00f3n que los motores de b\u00fasqueda y otros tipos de rastreadores web pueden usar para mejorar el proceso de descubrimiento y categorizaci\u00f3n del contenido en la web. Este tipo de marcado ahora es un requisito para que el contenido aparezca en algunos de estos resultados enriquecidos en los SERPs de Google.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 es importante la b\u00fasqueda sem\u00e1ntica para el posicionamiento web<\/strong>?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La b\u00fasqueda sem\u00e1ntica hizo posible que los motores de b\u00fasqueda modernos ofrecieran un listado de resultados mucho m\u00e1s efectivo, al centrarse en la intenci\u00f3n de b\u00fasqueda detr\u00e1s de cada consulta en lugar de simplemente conectar el contenido haciendo coincidir las palabras clave y contando los v\u00ednculos de retroceso como una medida de la calidad del contenido.<\/p>\n\n\n\n

El auge de la b\u00fasqueda sem\u00e1ntica tambi\u00e9n ha sentado las bases para LLM como PaLM<\/a> y para nuevos algoritmos impulsados \u200b\u200b\u200b\u200bpor IA como MUM<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Entender estas conexiones sem\u00e1nticas tambi\u00e9n ser\u00e1 muy importante para saber optimizar contenidos para chatbots y otros modelos de b\u00fasqueda conversacional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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